בעזרת מאפיינים ומדדים מותאמים אישית ב-Google Analytics אתם יכולים לנתח נתונים מותאמים אישית שאספתם מהאתר או מהאפליקציה, ולהשתמש בהם למטרות פרסום. הנתונים האלה רחבים יותר מהנתונים הרגילים שנאספים באופן אוטומטי ומוצגים ב-Google Analytics, והניתוח מפורט ורלוונטי יותר.
כדי להציג כתוביות בשפה שלכם, אפשר להפעיל את הכתוביות ב-YouTube. בחלק התחתון של נגן הווידאו, לוחצים על סמל ההגדרות > לוחצים על "כתוביות" > בוחרים את השפה הרצויה.
איך זה עובד
אירועים מאפשרים למדוד את הפעולות שהמשתמשים מבצעים באתר או באפליקציה שלכם, כמו לחיצה על קישור או צפייה בסרטון. פרמטרים של אירועים מספקים פרטים נוספים על הפעולות האלה, כמו הקישור שעליו המשתמש לחץ או החלק מתוך הסרטון שבו המשתמש צפה. מאפייני משתמש מספקים לכם מידע נוסף על המשתמשים עצמם, כמו הגיל והמיקום שלהם.
מערכת Google Analytics אוספת נתונים מסוימים באופן אוטומטי אחרי שמגדירים את Analytics. כדי לעשות את זה, היא שולחת אירועים שנאספים באופן אוטומטי ומאפייני משתמש שהוגדרו מראש. אפשר לראות את הרשימה של האירועים שנאספים באופן אוטומטי והפרמטרים שלהם במאמר פרמטרים של אירועים ב-Google Analytics.
אחרי שאתם אוספים את המידע הנוסף באתר או באפליקציה, אתם יכולים להגדיר מאפיינים מותאמים אישית (לנתונים תיאוריים) ומדדים מותאמים אישית (לנתונים מספריים) כדי לארגן ולנתח את הנתונים בדוחות. בנוסף, המאפיינים והמדדים המותאמים אישית מאפשרים לכם להשתמש בנתונים האלה לצורך פרסום ורימרקטינג.
1 |
2 |
3 |
4 |
|
אתם מוסיפים פרמטר של אירוע או מאפיין משתמש לקוד של האתר או האפליקציה לנייד |
המשתמש נכנס לאתר או לאפליקציה והנתונים המותאמים אישית נשלחים ל-Google Analytics |
אתם יוצרים מאפיין או מדד מותאם אישית כדי שתוכלו לנתח את הנתונים בעזרת הפרמטר של האירוע או מאפיין המשתמש |
אחרי 24 עד 48 שעות, אתם יכולים להתחיל לדווח על המאפיין או המדד המותאם אישית ולפרסם בהתאם לתובנות שהפקתם מהם |
סוגים של מאפיינים ומדדים מותאמים אישית
אתם יכולים ליצור סוגים שונים של מאפיינים ומדדים מותאמים אישית. תלוי איזה מידע אתם רוצים לכלול בדוחות ואיך אתם רוצים להשתמש בו למטרות פרסום:
מאפיינים מותאמים אישית
- מאפיינים מותאמים אישית ברמת המשתמש מאפשרים לכם לדווח על מאפייני משתמש (user properties) מותאמים אישית. כשמוסיפים מאפיין משתמש מותאם אישית לקוד של האתר או האפליקציה, זה מאפשר לנתח ולהבין את הנתונים שרלוונטיים למשתמש ספציפי.
- מאפיינים מותאמים אישית ברמת האירוע מאפשרים לכם לדווח על פרמטרים מותאמים אישית של אירועים. הפרמטרים האלו מודדים פרטים על פעולות שהמשתמשים מבצעים ושמתועדות באמצעות אירוע. למשל, כשאתם מודדים קישורים שהמשתמשים לחצו עליהם או אינטראקציות עם מודעות וידאו, אפשר להוסיף פרמטר מותאם אישית לאירועים מומלצים או לאירועים מותאמים אישית כדי לקבל ניתוח מעמיק של הפעולות האלה.
- מאפיינים מותאמים אישית ברמת הפריט מתאימים במיוחד לאפליקציות ולאתרים למסחר אלקטרוני. המאפיינים המותאמים אישית האלה מאפשרים לנתח נתונים כמו צבע או גודל הפריט, בתוך מערך הפריטים של אירוע מסחר אלקטרוני כמו purchase או add_to_cart.
מדדים מותאמים אישית
- מדדים מותאמים אישית מאפשרים לנתח ערכים מספריים מפרמטרים של אירועים. בזמן שפרמטר של אירוע מודד את הכמות או התדירות של פעולה מסוימת, המדדים המותאמים אישית הם אלה שהופכים את הנתונים האלה לתובנות פרקטיות. עם זאת, כשמדובר בנתונים שמחולקים לקטגוריות, כמו הטקסט שעליו המשתמש לחץ או הדף שבו הוא צפה, עדיף להשתמש במאפיין מותאם אישית ברמת האירוע.
- מדדים מחושבים מאפשרים לכם לשלב לפחות מדד קיים אחד או מדד מותאם אישית אחד, במטרה ליצור מדד חדש שעשוי להיות מועיל יותר.
מגבלות
הטבלה הבאה מראה כמה מאפיינים ומדדים מותאמים אישית אפשר ליצור בנכסים רגילים ובנכסי 360:
| סוגים של מאפיינים או מדדים מותאמים אישית | מגבלות של נכסים רגילים | מגבלות של נכסי 360 |
|---|---|---|
| מאפיינים מותאמים אישית ברמת המשתמש | 25 | 100 |
| מאפיינים מותאמים אישית ברמת האירוע | 50 | 125 |
| מאפיינים מותאמים אישית ברמת הפריט | 10 | 25 |
| מדדים מותאמים אישית | 50 | 125 |
| מדדים מחושבים | 5 | 50 |
בדף הגדרות מותאמות אישית בקטע ניהול, אתם יכולים לראות מתי אתם מתקרבים למגבלת המאפיינים או המדדים המותאמים אישית. כדי לראות את מספר המאפיינים והמדדים המותאמים אישית שיצרתם עד עכשיו, אפשר ללחוץ על פרטי המכסה בפינה השמאלית העליונה של הדף.
שיטות מומלצות
לפני שיוצרים מאפיינים ומדדים מותאמים אישית, כדאי להשתמש במאפיינים ומדדים שהוגדרו מראש כשהדבר אפשרי.
אם יש לכם נכס רגיל, אל תיצרו מאפיינים מותאמים אישית בעלי עוצמה (cardinality) גבוהה שאין בהם צורך. מאפיינים בעלי עוצמה גבוהה יכולים להשפיע לרעה על הדוחות והניתוחים, ולגרום לריכוז של נתונים בשורה (other).
דוגמה
דוגמאות למאפיינים בעלי עוצמה גבוהה שאסור להשתמש בהם או שעדיף להימנע מהם:
- מאפיין מותאם אישית שאוסף את המזהה הייחודי של כל משתמש. במקום זאת, השתמשו בתכונה User-ID.
- מאפיין מותאם אישית ששולח מזהים ייחודיים לכל סשן, כמו מזהה סשן
- חותמת זמן כמאפיין מותאם אישית
הערה: כששולחים נתונים ל-Google Analytics, כל ערך במאפיין מותאם אישית שדומה למספר יטופל כמספר, גם אם הפורמט המקורי שלו הוא טקסטואלי.
דוגמאות:
- אם שולחים את הביטוי "9343.324234" (כטקסט), מערכת GA4 תפרש אותו כמספר 9343.32.
- אם שולחים את הביטוי "94E40" (כטקסט), מערכת GA4 תפרש אותו כמספר 9.4e+41 (סימון מדעי).
לסיום, מומלץ לא להגדיר מאפיין מוגדר מראש, כמו מאפייני הדף והמסך או מזהה עסקה, כמאפיין מותאם אישית של פרמטר. הגדרה של מאפיין כזה לא תשפיע על העוצמה (cardinality), אבל המאפיין ייספר במכסת המאפיינים המותאמים אישית.
הוצאה משימוש של דוחות על פרמטרים מותאמים אישית
אם אתם מגדירים מאפיינים ומדדים מותאמים אישית ברמת האירוע, המערכת מגדירה אותם אוטומטית ברמת הנכס כולו. זה מאפשר ליצור מאפיין או מדד יחיד על סמך פרמטר ולדווח עליו במספר לא מוגבל של אירועים. בעבר, בדוחות על פרמטרים מותאמים אישית, הפרמטרים הוגדרו בכל אירוע בנפרד. מה שאומר שאם רציתם לדווח על אותו פרמטר לגבי חמישה אירועים שונים, הייתם צריכים להשתמש בחמישה מאפיינים ומדדים מותאמים אישית מתוך המגבלה של 100.
הדוחות על פרמטרים מותאמים אישית יצאו משימוש ומערכת Analytics שומרת את הנתונים ההיסטוריים ברמת האירוע שהצטברו בהם. הנתונים החדשים שנצברים מתווספים אל הנתונים ההיסטוריים האלה. כדי להבדיל בין מופעים של פרמטר מסוים בכמה אירועים שונים, מערכת Analytics יוצרת לכל אחד מהם שם של מאפיין או מדד עם שם האירוע שמוקצה אליו (למשל, "custom_dimension_name [event_name]").
כדי לא לחרוג מהמגבלה, מומלץ להסיר עותקים כפולים של מאפיינים ומדדים מותאמים אישית שנרשמו בכמה אירועים.
עם מאפיינים מותאמים אישית ברמת המשתמש לא צריך לחשוב יותר על "משבצות". מאפייני המשתמשים הופכים לכינויים של המשבצות שבהן מופיעים מאפיינים מותאמים אישית ברמת המשתמש. ככה המפתחים יכולים להתמקד במעקב אחרי נתונים עם שמות שאומרים להם משהו, בלי לנסות לשייך כל נתון למספר משבצת שרירותי.